Produkt

EdgeKit

Für alle IT-Profis, die auf der Suche nach passender Edge-KI-Hardware für individuelle Anforderungen sind.

Niedrige Kosten: Sie zahlen nur für die Hardware, die Sie benötigen.
Kurze Lieferzeit: Dank Lager & Produktion in Deutschland.
Maßgeschneiderte Hardware: Ohne Mindestbestellmenge.
Individualisierung: Kostenloses Firmenbranding auf EdgeKit.

Zum EdgeKit Konfigurator

Ein modularer EdgeAI-Computer auf der Basis von NVIDIA Jetson.

Kunden, die auf EdgeKit bauen

Erfolgsgeschichten unserer Kunden

NVIDIA Jetson hat die Welt der Embedded Systeme revolutioniert und ermöglicht es Ihnen, leistungsstarke künstliche Intelligenz und Deep Learning-Fähigkeiten in Ihre Produkte zu integrieren. Unsere Kunden aus verschiedenen Branchen wie Robotik, Automobil, Luft- und Raumfahrt und Industrie haben bereits großartige Erfolge mit Jetson erzielt.

Klassifizierung von Fischen

Ein Unterwasserkamerasystem mit KI-gestützter Datenanalyse ermöglicht die kontinuierliche Überwachung und Echtzeitanalyse von live gestreamten Video- und Sensordaten und verbessert so die Überwachungs- und Bewertungsmethoden für Meeresprojekte.

In Kooperation mit

Remote-Steuerung von Gabelstaplern

In Deutschland leidet besonders die Logistikbranche unter dem Fachkräftemangel. Um in diesem stark betroffenen Sektor Abhilfe zu schaffen, bietet das Unternehmen enabl nun die Möglichkeit zur Remote-Steuerung von Gabelstaplern an. Herzstück der Hardware der Echtzeit-Technologie ist EdgeKit.

In Kooperation mit

Reifenprofilüberwachung

Wie Norsk Datateknikk und EdgeKit die norwegischen Autobahnen transformieren, das Leben auf den Straßen sicherer machen und Unfälle verhindern. Dabei werden mithilfe optischer Straßensensoren die Reifenprofile erfasst und on the Edge bewertet.

In Kooperation mit

Was sind die Vorteile von EdgeKit?

Time to market

Reduzieren Sie Ihre Markteinführungszeit deutlich. Sowohl die Entwicklung von Prototypen als auch der Rollout der finalen Lösung kann in kürzester Zeit erfolgen.

Kosteneffizient

Wählen Sie selbst die notwendigen Schnittstellen für Ihren Use-Case aus, der Preis passt sich automatisch an die Ausstattung an.

Individuell

Machen Sie EdgeKit zu Ihrem System, indem Sie Ihr Logo darauf lasern lassen. Lassen Sie uns dieses einfach zukommen und wir verewigen dieses auf EdgeKit.

Lernen Sie die NVIDIA Jetson Familie kennen

EdgeKit unterstützt verschiedene Jetson SOMs (System on a Module). Sie können wählen, welches für Ihren Anwendungsfall am besten geeignet ist.

	Jetson Xavier NX	Jetson Orin Nano	Jetson Orin NX
KI Performance	21 TOPS	20/40 TOPS	70/100 TOPS
GPU	384-core NVIDIA Volta™ GPU with 48 Tensor Cores	1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores	1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores
CPU	6-core NVIDIA Carmel ARM® v8.2 64-bit CPU	6-core ARM® Cortex® A78AE v8.2 64-bit CPU	6-core / 8-core Arm® Cortex® A78AE v8.2 64-bit CPU 1,5 MB / 2MB L2 + 4 MB L3
RAM	8GB 128-bit LPDDR4 / 16GB 128-bit LPDDR4	4 GB 64-bit LPDDR5 / 8 GB 128-bit LPDDR5	8 GB 128-bit LPDDR5 / 16 GB 128-bit LPDDR5
Speicherkapazität	NVMe (128GB/ 256GB / 512 GB / 1TB)
Leistungsaufnahme	10 - 20W	5W - 10W \| 7W - 15W	10W - 20W \| 10W - 25W

Technische Details

Unterstützte NVIDIA SOMs	Jetson Xavier NX, Jetson Orin NX
Betriebssystem	Ubuntu 20.04 (Linux Kernel 5.1)
Stromversorgung	Externe 12 V / 24 V / 48 V DC Versorgung, Externe 2S LiPo Batterie (optional)
Leistungsaufnahme	max. 60 W
Kühlung	Passive Kühlung und 2x 60 mm Lüfter (optional)
Standard Interfaces	USB 3.0, HDMI, Ethernet, microUSB, microSD, 40-pin GPIO, CSI
Optionale Interfaces	SATA, M.2 SSD, WiFi, GPS, Mobilfunk, CAN, RS232/422/485 (D-SUB), Opto Isolierte IO, 2x 3 Pin Relais, ...
Gehäuse	Eloxiertes Aluminium
Dimensionen	136 mm x 73.5 mm x 83 mm (großes Gehäuse) 136 mm x 52.5 mm x 83 mm (kleines Gehäuse) Höhe +14 mm (with fans)
Gewicht	800 - 1000 gr.
Umgebungstemperatur	0 °C ... 50 °C
Zertifizierung	CE, EMV, RoHS

Sind Sie bereit, Ihr EdgeKit zu konfigurieren?

Zum EdgeKit Konfigurator