Helium
Accelerated by NVIDIA Jetson 
Accelerated by NVIDIA Jetson
Helium ist eines der kleinsten NVIDIA® Jetson™-basierten Embedded Systeme auf dem Markt. Trotz seiner kompakten Größe bietet es eine beeindruckende Rechenleistung und ist für den Einsatz in extremen Umgebungen ausgelegt. Dank IP67-Schutzklasse ist es wasser- und staubdicht sowie schockresistent, sodass es selbst unter härtesten Bedingungen zuverlässig arbeitet.
- NVIDIA Jetson Orin Nano / NX mit Super Mode: bis zu 157 TOPs KI-Rechenleistung
- Kamera Interfaces: 4x GMSL2 mit bis zu 20 Gbit/s
- Industriegerechte Konnektivität: 2x Gigabit Ethernet (M12), 1x USB-C 3.2 (10Gbit/s)
- Robustes Design: IP67-Schutzklasse, wasser- und staubdicht, schockresistent
- Konnektivität nach Wahl: WiFi, GPS, 4G oder 5G
Aufgrund seiner Robustheit ist Helium ideal für den Einsatz in der Industrie, Automobilbranche, im Bergbau sowie in der Luft- und Raumfahrt geeignet.
Helium: Perfekt für anspruchsvolle Einsätze
Mit Helium erhalten Sie ein zuverlässiges Embedded-System, das sich ideal für KI-gestützte Anwendungen eignet – egal ob in der Automobilindustrie, in der industriellen Automatisierung oder in der Luft- und Raumfahrt. Dank flexibler Schnittstellen und robuster Bauweise ist es die perfekte Wahl für leistungsstarkes Edge-Computing in jeder Umgebung.
- Kleines Gehäuse: Mit seinen Abmaßen von 85 mm x 90 mm x 27 mm ist es eines der kleinsten GMSL embedded Solutions mit NVIDIA Jetson.
- Wasserfest: Die IP Klasse 67 macht das Helium Staub und Wasserrestistent.
- Kühllösung: Die meisten Use-Cases benötigen individuelle Kühllösungen, das Helium integriert sich perfekt in Ihr Produkt.
Accelerated by NVIDIA Jetson
NVIDIA Jetson ist die führende Edge-AI Computing-Plattform mit über einer halben Million Entwicklern. Die Vorteile sind vortrainierte KI-Modelle, Entwickler-SDKs und Unterstützung für cloud-native Technologien über die gesamte Jetson-Produktlinie hinweg. So können KI-Entwickler hochwertige, softwaredefinierte Funktionen auf Embedded- und Edge-Geräten entwickeln und implementieren, die auf Robotik, AIoT, Smart Cities und industrielle Anwendungen abzielen. Die cloud-native Unterstützung hilft Herstellern und Entwicklern, häufige Verbesserungen zu implementieren, die Genauigkeit zu steigern und die neuesten Funktionen mit Jetson-basierten Edge-AI-Geräten zu nutzen.
| Jetson Orin Nano | Jetson Orin NX | |
|---|---|---|
| KI Performance | 67 TOPS | 117/157 TOPS |
| GPU | 1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores | 1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores |
| CPU | 6-core ARM® Cortex® A78AE v8.2 64-bit CPU | 6-core / 8-core Arm® Cortex® A78AE v8.2 64-bit CPU 1,5 MB / 2MB L2 + 4 MB L3 |
| RAM | 8 GB 128-bit LPDDR5 | 8 GB 128-bit LPDDR5 / 16 GB 128-bit LPDDR5 |
| Speicherkapazität | NVMe (128GB/ 256GB) | |
| Leistungsaufnahme | 7W - 25W | 10W - 40W |
Technische Details
| Unterstützte NVIDIA SOMs | Jetson Orin Nano oder NX |
| Betriebssystem | NVIDIA JetPack™ SDK 6.2: Ubuntu 22.04 (Linux Kernel 5.15) |
| Stromversorgung | 12V - 48V DC |
| Leistungsaufnahme | max. 80 W |
| Kühlung | Passive Kühlung: kann selbst adaptiert werden oder durch PCB Arts vorgenommen werden Aktive Kühlung: mit DIN-Rail option oder Wall-Mount |
| Standard Interfaces | 4x GMSL2 (MAX96724), 1x USB-C USB 3.2 (10Gbit/s, Screw terminal), 2x Gigabit Ethernet Ports (M12) |
| Integrierte Features | 4x Opto Isolierte IO's, IMU: ICM-42670-P, Crypto-Chip: ATSHA204A, externe RTC |
| Optionale Interfaces | 256 GB interne SSD, WiFi, 4G, 5G |
| Debug Header | Über USB-C mit PCB Arts Adapter |
| Display Output | Über USB-C mit PCB Arts Adapter |
| Gehäuse | Eloxiertes Aluminium |
| Dimensionen | 85 mm x 90 mm x 27 mm Höhe +18 mm (mit aktiver Kühllösung) |
| Gewicht | 350gr. |
| Umgebungstemperatur | -40 °C ... +85 °C (integrierter Heizung) |
| IP Klasse | IP 67 |
| Zertifizierung | CE, EMV, RoHS |
